【徹底解説】なぜ「稼げるエンジニア」はChatGPTではなくClaudeを選ぶのか？プロが熱狂する“本物のAI”と生存戦略

「AIといえばChatGPT」——世間一般では、これが常識かもしれません。 確かに、月間アクティブユーザー数は億単位を超え、ニュースで取り上げられるのもOpenAI（ChatGPT）ばかりです。

しかし、シリコンバレーの最前線や、日本の「稼いでいる」トップエンジニアたちの間で、ある異変が起きています。彼らが「本命」として愛用し、月額料金を払って使い倒しているAIは、ChatGPTではなく「Claude（クロード）」なのです。

本記事では、シリコンバレーの最新トレンドや実務家の対談でも話題となった「プロフェッショナル層におけるClaudeの独占状態」について、その背景と理由を徹底解説します。 なぜ、エキスパートたちはChatGPTではなくClaudeを選ぶのか？ その違いを知ることは、SESエンジニアとして今後の市場価値を高めるための重要なヒントになるはずです。

一方で、Claudeを開発する「Anthropic（アンソロピック）」社は、社員数わずか1,000人程度の「小規模」なスタートアップです。 しかし、米メディアThe Information等の報道によると、その年間経常収益（ARR）は2024年末までに10億ドル（約1,450億円）を超えると予測されており、驚異的なペースで成長しています。

• OpenAI： 大衆向け（B2C）で広く浅く稼ぐ
• Anthropic： プロ・企業向け（B2B）で深く稼ぐ

この数字が示すのは、Claudeが「なんとなく使う一般ユーザー」ではなく、「ビジネスで成果を出すために課金するヘビーユーザー」から熱烈に支持されているという事実です。

OpenAIが一般コンシューマー（遊びや日常会話）で収益の多くを上げているのに対し、Anthropicの売上の多くは**企業向け（B2B）です。彼らが明確にターゲットにしているのは以下の領域です。

• コンピュータ・数学（コーディング）
• 金融（ファイナンス）
• ライフサイエンス（創薬など）

特に金融分野では、膨大なデータを統合し、ポートフォリオ分析やデューデリジェンスを行う能力において、ExcelやBloomberg端末を超えるポテンシャルを見せています。

創業者のダリオ・アモデイは、2024年9月に公開したエッセイ『Machines of Loving Grace（愛と恵みのマシン）』の中で、これからの時代を「圧縮された世紀（Compressed 21st Century）」と表現しています。

AIによって科学や技術の進歩が劇的に早まり、本来なら100年かかる進歩が数年、数ヶ月に凝縮される時代が来るという予見です。このスピード感についていけるのは、旧来の人間社会ではなく、データセンターの中に構築された「天才たちの国（AI）」だけかもしれません。

コーディング、テストケース作成、ドキュメント作成といった「作業」は、今後間違いなくAIに置き換わります。これらは「コモディティ（誰でもできる安価なもの）」になります。 これらに時間をかけるのではなく、Claudeを使って「作業時間を極限まで圧縮」し、その分を設計や顧客折衝、アーキテクチャの選定に充てることが、単価を落とさないための絶対条件です。

Anthropicは、検索のような「偏差値50（平均的）」なタスクはOpenAIやGoogleに任せ、自分たちは「偏差値70以上の難問」を解くAIを目指していると示唆しています。 エンジニアも同様です。ありきたりなWebサイトを作る能力ではなく、「AIを使っても解決できない複雑なバグ」や「ビジネス要件をシステムに落とし込む翻訳能力」といった、高難易度な領域にポジションを取ることが重要です。